Multi-layer Neural Network Implementaion - 1
Multi-layer Neural Network를 Python으로 구현하고 MNIST digit data로 실험한 내용이다.
Multi-layer Neural Network Implementaion - 2
Multi-layer Neural Network를 Python으로 구현하고 MNIST digit data로 실험한 내용이다.
Ubuntu 16.04(64bit), Caffe(py-faster-rcnn) Install
Ubuntu 16.04(64bit), CUDA 8.0, cuDNN 5.1, OpenCV 3.2.0-dev 환경에서 Caffe로 Faster R-CNN을 사용할 수 있도록 하는 설치 방법이다.
Deep Learning을 통한 사진 자동분류 웹서비스 - What is it?
딥러닝을 통한 사진 자동분류 웹 서비스 What is it? 으로 Caffe와 Django Framework를 활용해 개발해본 프로젝트이다.
ASP.NET Razor 문법에 대한 기초 설명
ASP.NET Razor 문법에 대한 기초 설명이다.
Ubuntu 16.04 한글 키보드 설정
Ubuntu 16.04에서 한글 설정하는 방법에 대해 알아보자. 포스팅에서 제안하는 방법은 오른쪽 Alt키로 한/영 변환이 가능하도록 하는 방법이다.
Ubuntu 16.04(64bit), Tensorflow Install
Tensorflow CPU/GPU version 중 GPU version을 설치하는 방법에 대해 다룰 것이다. Ubuntu 16.04(64bit), CUDA 8.0, cuDNN 5.1 설치과정을 마치고나서 이 작업을 진행해야 한다. Tensorflow의 버전은 0.12.1이며 요구하는 Requirements는 다음과 같다.
Ubuntu 16.04(64bit), OpenCV 3.2.0 master Install
Ubuntu에서 OpenCV를 사용하기 위한 설치방법이다. Python 2.7을 사용한다.
키넥트를 이용한 Robot 움직임 제어
키넥트와 동부로봇의 Hovis lite를 이용하여 개발했다. 키넥트를 통해 인식한 사람의 동작을 Hovis가 따라서 움직이는 프로젝트이다.
ASP.net MVC5 블로그 포스팅 지원 도구 - Easy Posting Plus
ASP.NET MVC5를 사용해 개발했다.
C# WPF 블로그 포스팅 지원 도구 - Easy Posting
삼성소프트웨어멤버십 24-1기 단기과제로 제작했던 Easy Posting이다. C# WPF로 개발했으며 MetaWeblog API를 이용하여 원격 블로그 포스팅을 할 수 있도록 했다.
Ubuntu 16.04(64bit), Caffe Install
GPU Version의 Caffe를 설치하는 방법이다. Ubuntu 16.04(64bit), CUDA 8.0, cuDNN 5.1 설치과정을 마치고나서 이 작업을 진행해야 한다.
Ubuntu 16.04(64bit), CUDA 8.0, cuDNN 5.1 Install
가장 기초적이지만 할때마다 번거롭고 우분투를 수십번씩 지웠다 깔도록 만드는 딥러닝 개발환경의 기본 구축에 대해 정리하려한다. Ubuntu 16.04(64bit), CUDA 8.0, cuDNN 5.1이 환경을 기반으로한다.
2-Pass SIC Assembler
SIC 어셈블러로 포스팅에 나온 Pass1와 Pass2 알고리즘을 참고하여 개발하였다.
Hovis Lite DR-API 사용법
DR-API는 (주)동부로봇에서 Hovis시리즈의 개발자를 위해 제공하는 API이다.